期刊文献+

人工智能心电分析技术在临床诊疗中的应用 被引量:3

下载PDF
导出
摘要 心电图(electrocardiogram,ECG)因其无创无痛、价格低廉、简便快速等优点,成为临床上诊断疾病和评价心脏及全身状态最常用的工具之一。然而专业医务人员需要结合肉眼观察和丰富的个人经验出具心电图报告,耗费大量时间和精力且无法保证稳定的准确性。结合人工智能(artificial intelligence,AI),心电分析技术应运而生,并迅速引领了临床疾病诊疗、预后评估、结局预测及发现新疾病特征等诸多领域的革新,本文将对人工智能心电分析技术在心脏疾病诊断和躯体状态评估中的应用进行评述。
作者 周杨 刘兴鹏
出处 《中国临床医生杂志》 2023年第8期884-887,共4页 Chinese Journal For Clinicians
基金 国家自然科学基金(82270325)。
  • 相关文献

参考文献1

  • 1邱锡鹏..神经网络与深度学习[M].北京:机械工业出版社,2020.

同被引文献32

引证文献3

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部