美国国家工程院院士、东方理工高等研究院常务副院长兼教务长张东晓:知识嵌入和知识发现在人工智能中同样重要

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摘要机器学习模型预测原理是利用大量历史数据,寻找并确定输入多元变量与目标变量的复杂映射关系,构造模型并基于该模型对未来的目标变量进行预测。常用机器学习模型有人工神经网络、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。机器学习算法可以有效解决具有复杂非线性映射关系的问题,数据是基础,通过信息化、物联网,实现从数据到大数据的转变。同时,通过引入行业知识,可以有效提升机器学习模型的效果,即可以在数据预处理.

作者高艳飞

机构地区贵州日报

出处《当代贵州》 2023年第23期30-30,共1页

关键词卷积神经网络循环神经网络人工神经网络支持向量机机器学习算法人工智能大数据物联网

分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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当代贵州

2023年第23期

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