期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

基于K-means算法数据深度挖掘的高校图书馆推荐服务研究被引量：2

下载PDF

导出

摘要将数据资源深度挖掘技术应用于图书馆推荐服务,通过使用K-means算法将读者聚类成相似的读者群体,在相似的读者群体图书历史借阅记录中使用关联分析Apriori算法,深度挖掘读者历史借阅图书的内在关联,基于聚类结果与关联分析结果为读者设计图书推荐方案。

作者栾美生李君田永梅初源莉

机构地区哈尔滨工业大学图书馆

出处《图书馆学刊》 2023年第5期73-76,共4页 Journal of Library Science

基金黑龙江省高校图工委科研项目“数据资源深度挖掘技术在图书馆管理中的应用”(项目编号:2021-088-B)的研究成果。

关键词图书馆数据挖掘推荐服务

分类号 G258.6 [文化科学—图书馆学]

引文网络
相关文献

参考文献6

1陈佩欣.基于数据挖掘技术的数字图书馆个性化服务发展研究[J].科技资讯,2021,19(36):149-151. 被引量：5
2董云鹏.数据挖掘技术在图书馆中的应用[J].现代情报,2006,26(11):131-132. 被引量：23
3孙燕.高校图书馆个性化服务中数据挖掘技术的应用[J].图书馆学刊,2015,37(4):112-114. 被引量：9
4陶正梁.数据挖掘在高校图书馆期刊管理中的应用研究[J].兰台世界（中旬）,2015,0(6):148-149. 被引量：4
5王千,王成,冯振元,叶金凤.K-means聚类算法研究综述[J].电子设计工程,2012,20(7):21-24. 被引量：304
6杨芳..基于数据挖掘的地方院校图书馆学生借阅行为研究-以鄂尔多斯应用技术学院为例[D].内蒙古科技大学,2020:

二级参考文献32

1蒋秀丽.论高校图书馆个性化服务[J].中国多媒体与网络教学学报（电子版）,2020,0(7):108-109. 被引量：3
2王艳.数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用[J].开封教育学院学报,2013,33(7):239-240. 被引量：6
3何少卓.浅谈数据挖掘及其在图书馆的应用[J].图书馆界,2004(3):52-54. 被引量：28
4汪琴,王婷.数字图书馆个性化服务系统研究[J].情报理论与实践,2005,28(6):613-616. 被引量：16
5夏南强,张红梅.基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务[J].图书馆学研究,2006(1):32-34. 被引量：56
6邓爱东.数字图书馆个性化服务模型研究[J].图书馆学研究,2006(4):14-16. 被引量：13
7周军.基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务系统的构建[J].图书馆学研究,2007(3):15-17. 被引量：34
8陈代春.[D].中南大学,2001. 被引量：2
9W．H．Inmon著，王志敏等译，数据仓库[M]，北京：机械工业出版社，2000 被引量：15
10Anil K J. Data clustering:50 years beyond K-Means[J].Pattern Recognition Letters,2010,(08):651-666. 被引量：1

共引文献340

1马燕,余海军,钟发生,刘丰林.基于残差编解码网络的CT图像金属伪影校正[J].仪器仪表学报,2020,41(8):160-169. 被引量：17
2谢皓,孙小东,何海熙.基于K-means聚类的高炉操作炉型研究[J].冶金自动化,2023,47(S01):88-91.
3高显义,林欣晖.基于文本聚类的变电工程变更特征识别研究[J].建筑经济,2020,41(S02):200-203. 被引量：2
4赵源,王越,胡华.基于POI-K-means地铁车站聚类方法研究[J].智能计算机与应用,2022,12(5):114-118. 被引量：4
5Kui Luo,Wenhui Shi,Weisheng Wang.Extreme scenario extraction of a grid with large scale wind power integration by combined entropy-weighted clustering method[J].Global Energy Interconnection,2020,3(2):140-148. 被引量：7
6郑攀,庹武.基于K-means聚类算法的女裤弹性面料分类研究[J].国际纺织导报,2014,42(5):71-72. 被引量：1
7邵晓红.数据挖掘技术在高校图书馆中的应用[J].鄂州大学学报,2007,14(2):24-26. 被引量：9
8李璐璐.基于数据挖掘技术的信息服务研究及系统模型设计[J].大学图书情报学刊,2008,26(4):46-48. 被引量：10
9牛根义.国内图书馆数据挖掘研究[J].现代情报,2009,29(1):128-130. 被引量：20
10苟元琴.基于数据挖掘的图书馆管理系统设计[J].科技信息,2009(25):60-61. 被引量：4

同被引文献11

1林宗英,林民山.基于语义相似度的数字文献推广信息智能检索算法[J].齐齐哈尔大学学报（自然科学版）,2022,38(1):33-38. 被引量：3
2李华群.基于改进Apriori算法在图书馆数据挖掘中应用分析[J].内蒙古科技与经济,2021(24):66-68. 被引量：4
3王颇.云平台数据挖掘的学生行为分析管理系统[J].信息技术,2022,46(2):36-40. 被引量：5
4姚克宇,陈超,朱兰,朱彦,杨坤杰,刘丽红.数据库技术辅助的文献检索与筛选方案研究[J].中国中医药图书情报杂志,2022,46(3):1-6. 被引量：6
5王长熠,覃燕梅.岭南文化数字资源利用分析与发展策略——基于文献信息检索调查[J].文化创新比较研究,2022,6(31):68-71. 被引量：2
6翁宝凤.基于改进加权信息熵的数字图书馆资源个性化推荐方法[J].长江信息通信,2022,35(12):99-100. 被引量：6
7沈红艳.数字环境下高校图书馆文献信息检索咨询服务模型构建[J].信息与电脑,2022,34(21):232-235. 被引量：2
8梅轶骅,邓钧元,李智.基于数据挖掘技术的高校图书馆学生借阅行为研究[J].信息与电脑,2022,34(22):206-208. 被引量：2
9陈安琪,金昆,陶兴华,徐锋.基于知识图谱的图书馆智能化资源推荐系统架构与优化策略[J].图书馆界,2023(2):21-25. 被引量：7
10左静远.基于知识挖掘技术的公共图书馆智慧服务调查与思考[J].情报探索,2023(9):100-107. 被引量：3

引证文献2

1王贺滨.基于逻辑回归判断模型的图书馆文献信息自动检索方法[J].信息与电脑,2024,36(4):223-225.
2贾彦玲,杨柳,宋志阳.数据挖掘在图书馆大数据利用中的应用[J].科技资讯,2024,22(6):224-226.

1周伟.基于图书管理系统的大数据应用研究[J].网络安全技术与应用,2023(5):71-73. 被引量：1
2邢知博.致用致知致省[J].大学生,2023(6):64-67.
3戴晓翔,詹庆东.2010-2021年福州大学图书馆纸质文献借阅记录数据集[J].图书馆杂志,2023,42(5):110-115. 被引量：3
4刘园园.基于读者兴趣挖掘的深度学习推荐模型[J].西南大学学报（自然科学版）,2023,45(4):201-209.
5白国政.改进遗传神经网络算法在自动借阅图书系统故障检测中的应用研究[J].自动化与仪器仪表,2023(5):65-69. 被引量：1

图书馆学刊

2023年第5期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部