摘要
随着教育的信息化,线上学习已成为常态,但由于部分学生的学习积极性和专注度低下,在线学习显现出通过率低、完成度不高等弊端。为了找出影响线上学习的关键因素,提高线上教学的质量,该文利用数据分析技术,从多个角度分析大学生线上学习行为,找出对学生成绩影响较大的行为特征,便于教师在教学过程中提供及时的干预。
With the development of information technology in education,online learning has become the norm.However,due to the low enthusiasm and concentration of some students,online learning shows the disadvantages of low pass rate and low completion.In order to find out the key factors affecting online learning and improve the quality of online teaching,this paper uses data analysis technology to analyze college students'online learning behavior from multiple perspectives,and find out the behavior characteristics that have a greater impact on students'performance,so that teachers can provide timely intervention in the teaching process.
作者
牛秋月
赵营颖
NIU Qiuyue;ZHAO Yingying(School of Information Technology Henan University of Chinese Medicine,Zhengzhou,Henan Province,450046 China)
出处
《科技资讯》
2023年第13期169-173,共5页
Science & Technology Information
基金
河南省高校人文社会科学研究一般项目“融合多源数据的大学生线上学习行为分析方法研究”(项目编号:2023-ZDJH-113)
2023年度郑州市社科调研课题“课程思政视域下大学生学习行为分析”(项目编号:1569)
全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目“新医科背景下计算机基础课程思政教学实施路径探索”(项目编号:2023-AFCEC-241)。
关键词
教育信息化
数据分析
线上学习
行为特征
Education informatization
Data analysis
Online learning
Behavior characteristics
