摘要
针对数字孪生仓储中的运输优化问题,文章提出了运输规划的优化方法。首先,选择基于无源射频识别标签的位置管理解决方案,通过面向对象的离散事件软件进行模拟。其次,考虑网络理论对与布局相关的内部运输进行优化,以定义仓储节点之间的最短路径。最后,采用实验验证了不同布局下的运输性能。
For the transportation optimization problem in digital twin storage,this paper proposes an optimization method for transportation planning.First,this paper chooses a location management solution based on passive Radio Frequency IDentification tags,which is simulated by object-oriented discrete-event software.Then,the layout-dependent internal transport is optimized considering network theory to define the shortest paths between warehouse nodes.Finally,the transport performance under different layouts is verified experimentally.
作者
陈曦
蔡浩
CHEN Xi;CAI Hao(Wuhan Railway Vocational College of Technology,Wuhan Hubei 430225,China)
出处
《信息与电脑》
2023年第8期27-29,34,共4页
Information & Computer
基金
2021年度湖北省教育厅科学技术研究项目“基于多技术融合的智能仓储数字孪生系统研究”(项目编号:B2021477)。
关键词
数据孪生
仓储管理
运输优化
data twin
warehouse management
transportation optimization
