基于堆叠稀疏自编码器和Softmax分类器的路面裂缝识别方法研究

下载PDF

导出

摘要为了提高路面裂缝识别的正确率和实时性,文章提出了一种基于堆叠稀疏自编码器和Softmax分类器的路面裂缝识别方法。利用图像处理算法从每张路面图像中提取低维特征,输入到稀疏自编码器进行特征优化并提取高维特征后,使用Softmax分类器来进行识别。利用本文方法进行交叉试验,准确率、精度、灵敏度、特异性和F1-score分别达到99.5%、99%、100%、100%和99.5%。因此,本文提出的方法能够有效地自动检测路面裂缝。

作者陈俊熹周希文

机构地区江西赣西公路工程监理有限公司江西省数港科技有限公司

出处《江西交通科技》 2023年第2期77-81,共5页

基金江西省交通运输厅科技项目(2022S0034)。

关键词路面裂缝识别图像处理深度学习堆叠稀疏自编码器 Softmax分类器

分类号 U41 [交通运输工程—道路与铁道工程]

引文网络
相关文献

参考文献5

1李良福,孙瑞赟.复杂背景下基于图像处理的桥梁裂缝检测算法[J].激光与光电子学进展,2019,56(6):104-114. 被引量：26
2罗晖,余俊英,涂所成.基于深度学习的公路路面病害检测算法[J].科学技术与工程,2022,22(13):5299-5305. 被引量：13
3王鑫,冯登超,李万军.路面裂缝检测算法研究与实现[J].北华航天工业学院学报,2017,27(5):9-10. 被引量：3
4罗晖,贾晨,李健.基于改进YOLOv4的公路路面病害检测算法[J].激光与光电子学进展,2021,58(14):328-336. 被引量：36
5张宁..基于Faster R-CNN的公路路面病害检测算法的研究[D].华东交通大学,2019:

二级参考文献19

1孙波成,邱延峻,梁世庆.基于小波的路面裂缝识别研究[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2010,29(1):69-72. 被引量：21
2黎蔚,朱平哲.沥青路面裂缝图像检测算法研究[J].计算机工程与应用,2012,48(19):163-166. 被引量：12
3白存亮.高速公路路面病害类型及原因分析[J].科技视界,2015(8):244-245. 被引量：2
4曹龙.基于STM32的室内PM2.5检测系统的设计[J].电子世界,2016,0(17):108-108. 被引量：5
5梅祥.基于STM32的PM2.5检测系统设计[J].工业控制计算机,2016,29(9):159-160. 被引量：11
6孙亮,邢建春,谢立强,王进京.基于自适应阈值Canny算法的裂缝检测方法研究[J].微型机与应用,2017,36(5):35-37. 被引量：14
7王博,王霞,陈飞,贺云涛,李文光,刘莉.航拍图像的路面裂缝识别[J].光学学报,2017,37(8):119-125. 被引量：25
8曲磊,王康如,陈利利,李嘉茂,张晓林.基于RGBD图像和卷积神经网络的快速道路检测[J].光学学报,2017,37(10):116-124. 被引量：24
9中华人民共和国2017年国民经济和社会发展统计公报[J].中国统计,2018,33(3):7-20. 被引量：110
10王武勤.桥梁工程技术发展与展望[J].施工技术,2018,47(6):103-108. 被引量：14

共引文献70

1吴呈鑫,袁彬,陈鑫.基于单目测量的道路病害尺寸分析与管理方法[J].中国交通信息化,2024(S01):564-567.
2朱洪波,张在岩,秦育罗,宋伟东,张晋赫.农村路面多类型病害检测方法研究[J].测绘科学,2022,47(9):170-180. 被引量：2
3赵迪,刘桂雄.面向智能维护的通信机房机柜图像语义分割技术[J].中国测试,2019,45(11):126-130. 被引量：4
4李小磊,曾曙光,郑胜,肖焱山,张绍伟,李强.基于滑动滤波和自动区域生长的陶瓷瓦表面裂纹检测[J].激光与光电子学进展,2019,56(21):41-47. 被引量：12
5李强,曾曙光,郑胜,肖焱山,张绍伟,李小磊.基于机器视觉的陶瓷瓦表面裂纹检测方法[J].激光与光电子学进展,2020,57(8):43-49. 被引量：14
6李刚,高振阳,张新春,赵怀鑫,刘卓.改进的全局卷积网络在路面裂缝检测中的应用[J].激光与光电子学进展,2020,57(8):103-111. 被引量：11
7周飘,李强,曾曙光,郑胜,肖焱山,张绍伟,李小磊.基于多尺度Hessian矩阵滤波的陶瓷瓦表面裂纹检测方法[J].激光与光电子学进展,2020,57(10):214-220. 被引量：12
8李刚,刘强伟,万健,马彪,李莹.复杂背景下交错低秩组卷积混合深度网络的路面裂缝检测算法研究[J].激光与光电子学进展,2020,57(14):279-288. 被引量：6
9陆成龙,吕秋玲,刘成,汪东林.混凝土材料中图像处理技术的应用[J].安阳工学院学报,2020,19(4):71-74.
10李海丰,吴治龙,聂晶晶.强干扰条件下机场道面细小裂缝自动识别算法[J].计算机工程与科学,2020,42(11):2020-2029. 被引量：3

1黄瑾.路面裂缝检测识别方法研究综述与前景展望[J].黑龙江交通科技,2023,46(6):32-34. 被引量：1
2林立峰.基于Android系统和Tensorflow Lite的高速路面裂缝实时检测[J].福建交通科技,2022(12):130-134.
3肖力炀,李伟,袁博,崔逸群,高荣,王文庆.一种基于改进实例分割模型的路面裂缝检测方法[J].武汉大学学报（信息科学版）,2023,48(5):765-776. 被引量：4
4杭伯安.基于改进K-means算法的沥青路面裂缝分割方法[J].公路交通科技,2023,40(4):1-8. 被引量：1
5史英英.基于图像处理的路面裂缝识别技术研究[J].四川水泥,2022(11):203-205. 被引量：1
6陈嘉锐,崔得龙,邱泽环,张霖.基于YOLOv5s模型的新型道路裂缝检测系统[J].现代电子技术,2023,46(13):62-66. 被引量：2
7张宗友,樊兴锐,周迪.多铰接电车受电弓弹簧片裂纹原因分析与改进[J].设备管理与维修,2023(12):167-170. 被引量：1
8马晓林.不同浓度的铁、锰含量对小球藻生长的影响[J].黑龙江水产,2023,42(3):165-167.
9曹林,冯秀燕,姚婷,娄迎霞,李征,贾涛,黄骅,巩浩,祁鑫,王斌.提取时间和温度对高效液相色谱法测定维生素预混合饲料中维生素B_(2)含量的影响[J].饲料博览,2023(3):31-34.
10许光卓,方坤,吴琼,韩蕊,崔凯.基于数值模拟的密云水库第一溢洪道改建方案渗控优化研究[J].水利水电技术（中英文）,2023,54(S01):60-67. 被引量：2

江西交通科技

2023年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于堆叠稀疏自编码器和Softmax分类器的路面裂缝识别方法研究

参考文献5

二级参考文献19

共引文献70

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史