摘要
进行窃电行为识别时未对数据进行预处理,导致窃电行为识别精度较低,对此,提出基于深度学习的三相电能计量系统窃电行为识别方法。基于三相电能计量系统获取电能数据,对获取到的电能数据进行预处理操作,将与处理后的数据输入到BP神经网络识别模型中进行窃电行为识别。实验结果表明:本文方法的窃电行为识别精度最高达97%,窃电行为识别时长最高仅为54s,证明本文方法的技术水平和应用价值较高。
出处
《电气技术与经济》
2023年第4期124-127,共4页
Electrical Equipment and Economy
