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基于MAP准则的正则化混合约束盲去模糊算法

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摘要 图像复原过程需要提高模糊核估值的准确性抑制复原图像振铃效应,降低或排除图像噪声对图像盲复原的干扰问题。现实生成生活中的图像模糊问题中点扩散函数形式是未知的。基于此,提出了一种基于最大后验概率的正则化混合约束盲去模糊模型,利用双边滤波与Canny算子保护模糊图像边缘信息,同时对估计模糊核混合阶L2正则项进行约束,再在多层尺度迭代框架下得到模糊核的估值,最后利用非盲复原方法求清晰图像的估值。通过实验数值比较验证本算法的合理性。
作者 吴清平 WU Qingping
机构地区 闽南理工学院
出处 《信息技术与信息化》 2023年第6期194-197,共4页 Information Technology and Informatization
基金 2021年福建省中青年教师教育科研项目,项目名:基于暗通道的运动图像复原算法研究,项目编号:JAT210515。
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参考文献18

二级参考文献24

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