摘要
随着机器学习、通信技术的快速发展,让家电的人工智能得到了极大的提高,同时也使家电对用户的使用习惯进行学习成为了可能。本文提出了一种基于机器学习的空调控制方式,通过在采集用户在使用过程中的空调设置数据和环境数据,将数据进行机器学习,使得空调能够学习用户的使用习惯,根据环境温度自行调节温湿度,提高用户的空调使用体验。
With the rapid development of machine learning and communication technology,it is possible for home appliances to learn the user’s usage habits.This paper presents a machine learning-based air conditioning control method.By collecting the air conditioning setup data and environmental data during the user’s use,the data is machinelearned,which enables the air conditioner to learn the user’s usage habits,adjust the temperature and humidity automatically according to the ambient temperature,and improve the user’s air conditioning experience.
出处
《日用电器》
2023年第5期57-60,共4页
ELECTRICAL APPLIANCES
关键词
机器学习
BP神经网络
环境参数
智能调节
machine learning
back propagation neural network
environmental parameters
intelligent adjustment
