摘要
以提高实验室教学、管理水平和实现智能化为目标,将深度学习、数字孪生技术结合应用于实验室场景,提出了一种实验室数字孪生智能监控系统。首先,通过构建基于目标检测算法YOLOv5的实验室行为检测模型,结合监控摄像头实现了对实验室学生行为的实时智能检测。其次,以检测算法为基础设计并实现了一套对应的数字孪生系统,该系统通过基于三维数字化空间构建的系统客户端实现了实验室的实时三维可视化智能监控以及相关应用与服务。最后,该系统的实际测试结果表明,系统能够实现预期功能,并具有一定的实时性和有效性,将进一步推动实验室的智能化。
出处
《电子制作》
2023年第10期89-92,共4页
Practical Electronics
基金
长江大学研究生优质课程建设项目(YYZ202110)。
