摘要
目的:探讨胸部CT增强纹理特征预测肺内结节良恶性的可行性。方法:回顾2020年10月—2023年1月在红河哈尼族彝族自治州第三人民医院诊断为肺内结节患者108例的增强CT动脉期图像纹理特征。将恶性肺结节患者设为A组(n=50),良性肺结节患者设为B组(n=58),比较两组临床资料与增强图像纹理特征,采用二元Logistics回归分析,筛选出预测患者肺内结节良恶性的独立风险因素并建立模型。对单因素差异值与Logistics预测模型绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析诊断效能。结果:A组癌胚抗原、糖类抗原125含量显著高于B组,A组纹理特征Homogeneity、Quantile90、Quantile95值显著高于B组(P<0.01)。二元Logistics回归方程结果显示癌胚抗原、糖类抗原125、Homogeneity为预测肺内良恶性肺结节独立风险因素,其预测模型为:Logit(P)=2.564+Homogeneity×2.593+癌胚抗原×10.435+糖类抗原125×6.431,AUC为0.935,当阈值区631.34时,灵敏度为81.8%,特异度为96.1%。结论:胸部增强CT动脉期图像纹理特征能有效预测患者肺内结节良恶性,可为临床提供治疗依据。
出处
《影像研究与医学应用》
2023年第9期69-71,共3页
Journal of Imaging Research and Medical Applications
