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流式计算在稠油热采锅炉运行趋势预警中的应用 被引量:1

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摘要 随着物联网的建设,自动化数据采集程度越来越高,充分利用自动采集数据,有效挖掘数据价值,是智能油田建设的一项重要内容。大数据流式计算主要用于对动态产生的数据进行实时计算并及时反馈结果。在数据的有效时间内获取其价值,是大数据流式计算的首要设计目标。结合大数据流式计算,充分利用数据时效性,在业务分析基础上建立预警模型,实现了稠油注蒸汽锅炉运行的趋势预警。
出处 《信息系统工程》 2023年第6期52-55,共4页
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参考文献6

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  • 1胡劲松,周方洁,刘先勇.基于COM的电力变压器模糊诊断系统[J].变压器,2004,41(8):29-32. 被引量:3
  • 2何华,马碧芳.节点分析法在应用中要注意的几个问题[J].福建师大福清分校学报,2005,23(2):38-41. 被引量:1
  • 3Zhang H,Chen G,Ooi B C,et al.Inmemory big data management and processing:a survey. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 2015 被引量:1
  • 4Zaharia M,Das T,Li H,Hunter T,Shenker S,Stoica I.Discretized streams:fault-tolerant streaming computation at scale. ACM Symposium on OperatingSystems Principles (SOSP) . 2013 被引量:1
  • 5Rodrigo Agerri,Xabier Artola,Zuhaitz Beloki,German Rigau,Aitor Soroa.??Big data for Natural Language Processing: A streaming approach(J)Knowledge-Based Systems . 2014 被引量:1
  • 6Marcos D. Assun??o,Rodrigo N. Calheiros,Silvia Bianchi,Marco A.S. Netto,Rajkumar Buyya.??Big Data computing and clouds: Trends and future directions(J)Journal of Parallel and Distributed Computing . 2014 被引量:1
  • 7F. Dehne,Q. Kong,A. Rau-Chaplin,H. Zaboli,R. Zhou.??Scalable real-time OLAP on cloud architectures(J)Journal of Parallel and Distributed Computing . 2014 被引量:1
  • 8Mauro Andreolini,Michele Colajanni,Marcello Pietri,Stefania Tosi.??Adaptive, scalable and reliable monitoring of big data on clouds(J)Journal of Parallel and Distributed Computing . 2014 被引量:1
  • 9Karthik Kambatla,Giorgos Kollias,Vipin Kumar,Ananth Grama.??Trends in big data analytics(J)Journal of Parallel and Distributed Computing . 2014 被引量:2
  • 10C.L. Philip Chen,Chun-Yang Zhang.??Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on Big Data(J)Information Sciences . 2014 被引量:1

共引文献327

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引证文献1

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