摘要
粮食产量是农业生产的基本问题之一,它标志着农业生产力的发展水平。以河北省为研究对象,选取2000~2019年粮食产量和影响因素数据。一方面,自单一的粮食产量时间序列入手,利用R语言建立线性拟合、Holt两参数指数平滑模型;另一方面,考虑粮食产量的影响因素,建立粮食产量与影响因素之间的逐步回归、岭回归模型。基于组合预测原理,以绝对值残差损失函数最小为原则,利用Java语句计算最优权重,最终得到Holt两参数指数平滑法与逐步回归法组合的最优预测模型。与四种单项预测模型相比,其在预测精度上有显著提高。
出处
《产业与科技论坛》
2023年第6期54-55,共2页
Industrial & Science Tribune
基金
河北地质大学研究生课程建设与教育教学改革研究项目“《统计分析与软件应用》示范课”(编号:YKCX2021007)阶段性研究成果。
