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RFM模型在商业银行个人客户关系管理中的应用研究

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摘要 商业银行能够给客户提供个性化的金融产品和特色服务,这已为其获得了巨大的行业竞争力。针对个人客户关系的有效管理对商业银行来说至关重要。运用RFM模型,通过对客户最近一次消费(R)、消费频率(F)、消费金额(M)3个维度的分析,对商业银行个人客户进行价值分层,帮助其实现精准营销。利用RFM模型将商业银行个人客户分为重要价值客户、重要保持客户、重要发展客户等8个类别,根据不同类别的客户指出客户特征与营销侧重点,并举例探讨了RFM模型在商业银行个人客户关系管理中的应用,最后基于RFM模型对商业银行个人客户关系管理提出了一些改进建议。
出处 《海峡科技与产业》 2023年第4期40-43,共4页 Technology and Industry Across the Straits
基金 沈阳理工大学研究生思想政治教育增效计划(2021Y010106)。
  • 相关文献

参考文献4

  • 1保罗·唐波拉尔(Paul,Temporal),(英)马丁·特鲁特(Martin,Trott)著,汪开虎译..与客户亲密接触 通过客户关系管理实现品牌价值最大化[M].上海:上海交通大学出版社,2002:198.
  • 2王玉..A银行JN分行个人客户关系管理优化研究[D].山东财经大学,2022:
  • 3(中国)马莉婷..客户关系管理基础与实践[M].北京:北京理工大学出版社,2019.
  • 4陈建凯..商业银行的客户关系管理[D].重庆大学,2004:

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