摘要
客户流失是互联网电商企业面临的重要问题之一,及时预测和挽留流失客户对企业提高经济效益具有重要作用。本文基于决策树、支持向量机和XGBoost三种机器学习算法,从客户画像特征、行为特征、情感特征和价值特征四个方面选取指标构建模型并评价,以对比不同模型在同一个数据集上的预测结果。结果表明,集成算法XGBoost模型表现最佳,客户情感价值特征对流失客户预测的贡献度最大,并由此提出相应的客户挽留对策。
出处
《互联网周刊》
2023年第10期40-42,共3页
China Internet Week
