期刊文献+

网络学习空间中虚拟教师的社会形象研究 被引量:2

Design and Implementation of Social Image of Virtual Teachers in Network Learning Space
下载PDF
导出
摘要 网络学习空间中虚拟教师的社会形象影响学习者的学习效果,而学习者对虚拟教师的社会形象存在学习偏好,但现有研究在设计虚拟教师社会形象时较少考虑学习者对偏好的自主选择性和灵活可编辑性。为此,文章依托社会代理理论、具身认知理论和情绪动机理论,提出了包含静态形象、动态形象、语音形象的虚拟教师社会形象设计框架。以此为指导,文章从社会形象环境、模型、数据库三个维度对虚拟教师的社会形象进行了系统性构建,并阐释了其在客户端的实现。之后,文章以小学视频课程学习为应用情境,分析了虚拟教师社会形象的偏好选择对学习效果的影响。文章提出的虚拟教师的社会形象设计框架和虚拟教师社会形象的系统性构建,对于促进网络学习空间中在线教学方式的创变、人机共融的师生协同生态重构具有重要的理论与实践价值。 The social images of virtual teachers in online learning spaces influence students’learning outcomes,and students have learning preferences for the social images of virtual teachers.However,the existing research seldom considers the autonomic selectivity of students’preferences and the flexible editability when designing social images of virtual teachers.Therefore,a design framework of the social images of virtual teacher was firstly proposed relying on social agency theory,embodied cognition theory,and emotional motivation theory,which included static images,dynamic images,and phonological images.Guided by this,the paper systematically constructed the social images of virtual teachers from three dimensions of the environment,model and database of social images,and explained its implementation on the client.Afterwards,taking video course learning in the primary schools as the application context,the paper analyzed the impact of the influence of students’preferences on social images of virtual teachers on their learning outcomes.The design framework and the systematic construction of social images of virtual teachers proposed in this paper had important theoretical and practical value for promoting the innovation of online teaching methods in online learning spaces and the reconstruction of teacher-student collaborative ecology with the integration of humans and machines.
作者 李小娟 付斯理 张翼恒 巴深 邓伟 LI Xiao-juan;FU Si-li;ZHANG Yi-heng;BA Shen;DENG Wei(Faculty of Education,Henan Normal University,Xinxiang,Henan,China 453007;School of Educational Information Technology,Central China Normal University,Wuhan,Hubei,China 430079)
出处 《现代教育技术》 2023年第5期99-108,共10页 Modern Educational Technology
基金 2022年度国家自然科学基金一般项目“融合多模态数据的信息化课堂教学交互行为识别及模式挖掘研究”(项目编号:62277021) 2022年度教育部人文社科一般项目“智能导师情绪线索对大学生在线学习影响的作用机制研究”(项目编号:22YJAZH067) 2021年河南省高等学校重点科研项目“智能时代中小学教师信息化教学能力培养机制研究”(项目编号:21A880006)的阶段性研究成果。
关键词 虚拟教师 社会形象设计 视频学习 网络学习空间 virtual teacher social image design video learning network learning space
  • 相关文献

参考文献14

二级参考文献148

  • 1朱祖德,王静琼,张卫,叶青青.大学生自主学习量表的编制[J].心理发展与教育,2005,21(3):60-65. 被引量:195
  • 2刘晓旻,谭华春,章毓晋.人脸表情识别研究的新进展[J].中国图象图形学报,2006,11(10):1359-1368. 被引量:62
  • 3金淑丹.“一起在QQ群上讨论吧”——网络技术整合家校沟通模式的实践[J].中国教育信息化(高教职教),2007(05X):24-25. 被引量:1
  • 4戴维·H·乔纳森.学习环境的理论基础[M].上海:华东师范大学出版社,2002.. 被引量:83
  • 5聂舑(2012).基于脑电的情感识别[D].上海:上海交通大学. 被引量:1
  • 6Bartlett, M. S., Littlewort, G. C., & Frank M. G. et al. (2006). Automatic Recognition of Facial Actions in Spontaneous Expressions[J].Journal of Multimedia, 1 (6): 22-35. 被引量:1
  • 7Bashyal, S., & Venayagamoorthy, G.(2008). Recogni- tion of Facial Expression Using Gabor Wavelets and Learning Vector Quantization[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 21 (7): 1056-1064. 被引量:1
  • 8Cheon, Y., & Kim, D. (2009). Natural Facial Expres- sion Recognition Using Differential-AAM and Manifold Learn- ing[J].Pattern Recognition, (42): 1340- 1 350. 被引量:1
  • 9De Lathauwer, L., De Moor, B., & Vandewalle, .I. (2000). A Multilinear Singular Value Decomposition [J]. Society for Industrial and Applied Mathematics Journal of Matrix Analy- sis and Applications, 21(4): 1253-12781. 被引量:1
  • 10Ekman, P., & Friesen, W. V.(1975). Friesen Unmask- ing the Face[M]. New Jersey: Prentice Hall. 被引量:1

共引文献453

同被引文献36

引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部