机器视觉技术在煤矿智能运输系统的应用综述

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摘要本文结合煤矿需求和技术发展现状,介绍了机器视觉技术在煤矿智能运输系统中异物、煤流、堆煤、撕裂等典型场景下的技术研究、应用现状及发展趋势。同时,对煤矿智能运输系统未来发展的关键技术进行简要分析,为煤矿智能化运输系统的进一步建设指明方向。

作者季亮宋鹏飞邹盛郝大彬

机构地区天地〔常州〕自动化股份有限公司中煤科工集团常州研究院有限公司

出处《内蒙古煤炭经济》 2023年第4期11-14,共4页 Inner Mongolia Coal Economy

关键词机器视觉煤矿智能运输系统应用场景

分类号 F406.3 [经济管理—产业经济] TD67 [矿业工程—矿山机电]

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参考文献15

1王国法,刘峰,庞义辉,任怀伟,马英.煤矿智能化——煤炭工业高质量发展的核心技术支撑[J].煤炭学报,2019,44(2):349-357. 被引量：399
2王国法,王虹,任怀伟,赵国瑞,庞义辉,杜毅博,张金虎,侯刚.智慧煤矿2025情景目标和发展路径[J].煤炭学报,2018,43(2):295-305. 被引量：518
3王国法,张良,李首滨,李森,冯银辉,孟令宇,南柄飞,杜明,付振,李然,王峰,刘清,王丹丹.煤矿无人化智能开采系统理论与技术研发进展[J].煤炭学报,2023,48(1):34-53. 被引量：62
4杜京义,陈瑞,郝乐,史志芒.煤矿带式输送机异物检测[J].工矿自动化,2021,47(8):77-83. 被引量：24
5任国强,韩洪勇,李成江,尹燕芳.基于Fast_YOLOv3算法的煤矿胶带运输异物检测[J].工矿自动化,2021,47(12):128-133. 被引量：13
6郝帅,张旭,马旭,孙思雅,文虎,王均利.基于CBAM-YOLOv5的煤矿输送带异物检测[J].煤炭学报,2022,47(11):4147-4156. 被引量：47
7蒋卫良,王兴茹,刘冰,郗存根.煤矿智能化连续运输系统关键技术研究[J].煤炭科学技术,2020,48(7):134-142. 被引量：40
8华程,尹文庆,姜鑫,李旭辉,浦浩.基于机器视觉的物料瞬时流量测量系统设计[J].传感器与微系统,2019,38(3):110-112. 被引量：10
9胡而已.基于激光扫描的综放工作面放煤量智能监测技术[J].煤炭科学技术,2022,50(2):244-251. 被引量：14
10王健生,郭鹏,郝震,郭璐.基于视觉测量的电厂输煤胶带堆煤检测[J].工矿自动化,2016,42(8):43-47. 被引量：3

二级参考文献161

1李明,鹿朋,朱美强,姜瑾,邹亮.基于改进YOLO-tiny的闸板阀开度检测[J].煤炭学报,2021,46(S02):1180-1190. 被引量：9
2刘浩,刘海滨,孙宇,王竞陶,黄辉.煤矿井下员工不安全行为智能识别系统[J].煤炭学报,2021,46(S02):1159-1169. 被引量：32
3吕剑铎,贺振华,王新宇.基于激光雷达的带式输送机煤量检测技术[J].煤炭工程,2021,53(S01):54-59. 被引量：16
4王金华.特厚煤层大采高综放开采关键技术[J].煤炭学报,2013,38(12):2089-2098. 被引量：184
5查英,刘铁根,杜东.图像识别技术在零件装配自动识别中的应用[J].计算机工程,2006,32(10):178-179. 被引量：26
6汪国云,李济顺.基于轮廓的物体识别与定位方法[J].河南科技大学学报（自然科学版）,2006,27(6):42-45. 被引量：9
7张学武,范新南.视觉检测技术及智能计算[M].北京:电子工业出版社,2007:1-13. 被引量：1
8迟健男.视觉测量技术[M].北京:电子工业出版社,2007:16-27. 被引量：1
9ZHANG Zhengyou.A flexible new technique for camera calibration[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2000,2201):1330-1334. 被引量：1
10HARRIS C G,STEPHENS M J.A combined corner and edge detector[C]//Proceedings Fourth Alvey Vision Conference,Manchester,1988:147-151. 被引量：1

共引文献1054

1李生亚,高坤,张斌峰,王永健,贾男,高宏烨.瓦斯抽采泵站智能化应用研究[J].中国安全科学学报,2023,33(S02):85-90.
2梁鑫,程海.特厚煤层智能化综放开采技术与装备瓶颈综述[J].矿产勘查,2021,12(6):1434-1440. 被引量：4
3张旭辉,杨红强,白琳娜,张超,杨文娟.基于改进RANSAC特征提取的掘进装备视觉定位方法研究[J].仪器仪表学报,2022,43(12):168-177. 被引量：8
4白茹玺,李继军,任文清.大柳塔煤矿连采工作面“透明化”生产的设计与应用[J].陕西煤炭,2020(S02):180-183.
5周新义,唐振国,吴涛.矿井“一通三防”信息集成管控平台的研发应用[J].中国设备工程,2022(S02):278-280.
6杨超,曹雯.中煤张家口煤矿机械有限责任公司市场竞争战略[J].辽宁工程技术大学学报（社会科学版）,2022,24(4):291-297.
7秦国防,秦明辉.视觉捕捉拾取机器人在水果分类系统中的应用[J].农机化研究,2020,42(9):212-216. 被引量：5
8薛霜思,曹晖,贾立新,李欢,谭浚楷,石天卓.矿用电机分布式远程智能在线监测系统设计[J].煤炭学报,2023,48(S01):368-380. 被引量：2
9王岩,张旭辉,曹现刚,赵友军,杨文娟,杜昱阳,石硕.掘进工作面数字孪生体构建与平行智能控制方法[J].煤炭学报,2022,47(S01):384-394. 被引量：14
10雷孟宇,张旭辉,杨文娟,沈奇峰,张超,万继成,王恒.煤矿掘进装备视觉位姿检测与控制研究现状与趋势[J].煤炭学报,2021,46(S02):1135-1148. 被引量：23

1焦萌,陈佩祎.摄影测量与遥感技术应用现状及发展趋势分析[J].中文科技期刊数据库（全文版）工程技术,2023(4):188-191.
2李典和.建筑电气设计中BIM技术的应用现状与发展趋势展望[J].中国科技期刊数据库工业A,2021(1):69-69.
3吴旻哲,张洁华.电力调度自动化系统应用现状及发展趋势[J].产业创新研究,2023(6):21-23. 被引量：7
4李鑫.国内油田新能源技术应用现状及发展趋势[J].中文科技期刊数据库（全文版）工程技术,2021(12):301-303.
5孙世国,于磊.高边坡变形光纤监测应用现状及发展趋势分析[J].现代矿业,2023,39(3):10-13.
6杨学伟,邱顺凡,邢红镇.生活饮用水深度处理技术应用现状及发展趋势[J].中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术,2021(4):234-235.
7张越,卓凯敏,袁定立,王旭.自动紧急转向系统测试场景及试验设计研究[J].汽车技术,2023(5):45-50.
8冯文韬,黄超凡,李欢丽,张彬,李源娜.巡飞弹载动力电池应用现状及发展趋势[J].电源技术,2023,47(4):426-429. 被引量：3
9邱麟杰,刘韦,杨汝晗,王慧飞.消防员灭火防护服应用现状及发展趋势[J].中国个体防护装备,2022(5):51-54. 被引量：1
10周晟.打造“研发运维一体化”工作台,助推分行特色应用高质量交付——中国工商银行浙江省分行研发运维实践[J].中国金融电脑,2023(5):71-74.

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