摘要
目的探讨基于冠脉CT血管成像的人工智能(AI)平台在检测老年冠脉病变及冠状动脉狭窄程度评估中的应用价值。方法选取老年疑似冠心病患者116例,均行冠脉CT血管成像和侵入性冠状动脉造影检查。分别由数坤AI影像辅助诊断平台和3名不同职称的放射科诊断医师对管腔狭窄程度≥50%的阻塞性冠脉狭窄进行诊断,并进行冠心病诊断报告与数据系统(CAD-RADS)分级,以侵入性冠状动脉造影为金标准评价诊断效能,采用Kappa检验对CAD-RADS分级评估结果进行一致性分析。结果受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,在老年冠脉病变患者冠状动脉狭窄总样本、非重度钙化病变样本、重度钙化病变样本中,AI影像辅助诊断平台、3名放射科诊断医师均能够较好诊断管腔狭窄程度≥50%的阻塞性冠脉狭窄,其中高级职称放射科诊断医师的诊断效能最高,其次为AI影像辅助诊断平台。AI影像辅助诊断平台与高级职称放射科诊断医师的一致性良好(Kappa=0.719,P=0.001);与中级职称放射科诊断医师的一致性中等(Kappa=0.568,P=0.017);与初级职称放射科诊断医师的一致性较差(Kappa=0.340,P=0.097),AI影像辅助诊断平台的诊断效能明显优于初级职称放射科诊断医师。结论AI影像辅助诊断平台对管腔狭窄程度≥50%的阻塞性冠脉狭窄具有较高的诊断效能;AI影像辅助诊断平台基于冠脉CT血管成像的CAD-RADS分级与高级职称放射科诊断医师之间一致性良好,可在老年冠脉病变及冠状动脉狭窄程度评估中推广应用。
出处
《中国老年学杂志》
CAS
北大核心
2023年第10期2316-2319,共4页
Chinese Journal of Gerontology
基金
中国红十字基金会领航菁英科研项目(XM-HR-YXFN-2021-05-19)。
