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基于深度哈希的图像检索技术研究

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摘要 本文提出的方法基于深度卷积神经网络和哈希算法,该方法对VGG16网络模型进行了改进:模型中全连接层保留FC6和FC7,去掉的FC8用哈希层替换,构建哈希函数获得哈希编码,在损失层对损失函数做了优化计算,微调模型初始化参数。图像检索过程主要包括模型训练和检索图像两个阶段,实验数据集采用CIFAR-10和NUS-WIDE。和其他几种典型的传统哈希算法和深度哈希算法进行对比分析,实验结果表明,本文所提方法能有效提高图像检索性能。
作者 孙奇平
机构地区 漳州开放大学
出处 《电子技术与软件工程》 2023年第5期186-190,共5页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词 图像检索 哈希算法 深度学习 深度哈希
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献8

二级参考文献102

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共引文献485

电子技术与软件工程
2023年 第5期

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