摘要
通过机器视觉自动识别指针式仪表的指针示数需要基于准确的刻度圆心。以指针式压力表为研究对象,提出一种基于图像处理的指针式压力表的刻度圆心检测方法,对压力表图像进行分割、过滤后,利用连通域分布及形态过滤分割得到部分刻度线,通过多次最小二乘法拟合求得刻度圆心。对比实验的结果表明,提出的方法对仪表刻度圆心的检测成功率高,拟合位置比较准确,并且基于获得的刻度圆心,机器视觉能自动识别获得精确的表盘指针示值结果。
The detection of the reading of a pointer-type meter by machine vision should be based on an accurate center of calibration circle.Targeting on the pointer-type pressure gauge,this study proposed an image-processing-based method to detect the calibration circle center.After the image of the pressure gauge is segmented and filtered,part of the calibration line is obtained by connected domain distribution and morphological filtering segmentation,and the calibration circle center is obtained by ordinary least square for several times.The experimental results show that the proposed method has a high success rate in detecting the calibration circle center of the instrument,and the fitting position is more accurate;and based on the obtained calibration circle center,machine vision can automatically identify and obtain accurate dial pointer results.
出处
《科技创新与应用》
2023年第12期23-27,共5页
Technology Innovation and Application
基金
国家自然科学基金项目(31901404)
广东省自然科学基金项目(2021A1515010834)
佛山市市院科技合作重点项目(无编号)
广州市青年科技人才托举工程项目(无编号)
广东省农业科学院协同创新中心项目(XTXM202201)
广东省农业科学院十四五新兴学科团队建设项目(202134T)
广东省农业科学院金颖之星人才培养项目(R2020PY-JX020)
广东省农业科学院创新基金项目(202034)。
关键词
指针式仪表
自动读数
图像处理
刻度圆心
最小二乘法
pointer-type meter
automatic reading
image processing
calibration circle center
ordinary least square