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基于大数据挖掘的盲盒产品评论内容特征分析——以泡泡玛特为例

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摘要 通过收集并分析泡泡玛特京东旗舰店的所有评论数据及差评,采用词频分析法、情感分析法及网络语义分析法对收集到的所有评论数据及差评分别进行分析。研究发现积极情绪的评论占大部分,用户特别重视商品的质量、外观、外形,差评当中对包装破损最为不满。高效的物流对提升品牌好感度有帮助。而通过以下措施可提升品牌用户的商品认知:优化专业产品线,打造礼品专业产品。升级包装防护措施,保证产品运输后的完整性。提升售后服务的能力,增加用户好感度。持续保持创新性和不断提升产品质量,持续提升产品竞争力。
出处 《东南传播》 2023年第2期111-114,共4页 Southeast Communication
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