摘要
大多数轻量化图像超分辨率网络采用信息蒸馏的方式进行低分辨率图像特征提取。尽管它们取得了不错的超分辨率图像重建结果,但是信息蒸馏的方式忽略了对图像内容尺度变化的建模,导致网络在处理有明显尺度变化内容时性能下降。为了解决上述问题,本文提出了一种基于级联尺度蒸馏的轻量化图像超分辨率网络(MSDNet),并在常用的图像超分辨率数据集上进行了大量实验。定量与定性的实验结果表明了MSDNet的有效性。
出处
《现代电视技术》
2023年第3期132-136,共5页
Advanced Television Engineering
