摘要
风玫瑰图主要用以表达风向频率或各方向上的平均风速。若要可视化表达各风向上不同风速情境下的大气污染物浓度的分异特征,需要突破当前风玫瑰图仅展示风速风向信息的限制。为解决这一问题,文章在风玫瑰图基础上,采用晕渲法,用深浅不同的色调表示研究区域在统计时段内大气污染物浓度在各风向、不同风速下的特征。基于Python,使用contour函数以及numpy、matplotlib、pandas库,文章研发了大气污染物浓度风域空间分布图绘制工具,解决了绘图中由于数据缺失而造成的图像空白和计算报错的问题,并形成创新性的污染物质量浓度与风域的组合晕渲玫瑰图绘制方法。相较于传统的气象学制图软件,该工具绘图基础要求偏向底层绘图,更加灵活易用,为研究大气污染物区域特征以及跨区域传输特征提供了新的可视化方法和技术手段。
出处
《电脑知识与技术》
2023年第6期113-117,共5页
Computer Knowledge and Technology
基金
2022年河北省省级研究生示范课程(项目编号:15117544)。
