摘要
利用应用细分及大数据分析方法,通过对重点应用的增压器压端漏油失效的发动机运行工况参数进行批量统计分析,准确认定失效原因。基于实际运行边界数据,对系统和增压器产品均做了针对性的设计改进,解决方案也按照应用细分方式进行准确分类实施。充分利用大数据分析理念解决失效问题,做到了解决方案准确有效和成本最优化。
From subdivision for application and big data view,gather and analyze the engine operation parameters with statistic method for applications,confirm the assignable root cause accurately.Based on real running boundary data,it improved the system control calibration and turbocharger sealing design and also implemented the solutions by application category,resolved the failure effectively and with optimal cost.
作者
杜艳明
王浩
汤娣
DU Yanming;WANG Hao;TANG Di(Wuxi Cummins Turbo Technology Co.,Ltd.,Wuxi 214028,China)
出处
《现代车用动力》
2023年第1期49-52,共4页
Modern Vehicle Power
关键词
应用细分
大数据分析
增压器压端漏油
subdivision for application
big data analyze
turbocharger compressor side oil leakage
