摘要
目的建立多元红外光谱条件下不同月份唐古特大黄判别方法,为鉴别大黄药材的采收期提供科学依据。方法以不同采收月份唐古特大黄根部为研究对象,分别采集其中红外光谱(MIR)、衰减全反射红外光谱(ATR)、近红外光谱(NIR),分别建立3种不同红外光谱信息下的月份判别模型。结果不同月份谱图在峰位置与峰强的差异较大。在不同红外光谱信息下的月份判别模型中,以NIR谱图所建判别模型效果最好,其模型识别率、预测率、总和均达到100%,外部测试集识别率为85.19%。结论利用NIR定性检测模型,可以实现不同月份唐古特大黄药材的快速判别,可用于指导药材的采收。
作者
冯丹
龙若兰
李佩佩
李朵
孙菁
FENG Dan;LONG Ruo-lan;LI Pei-pei;LI Duo;SUN Jing(Qinghai Key Laboratory of Qinghai-Tibet Plateau Biological Resources,Northwest Institute of Plateau Biology,Chinese Academy of Sciences,Xining 810008,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)
出处
《中成药》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期836-842,共7页
Chinese Traditional Patent Medicine
基金
青海省科研基础条件平台项目(2020-ZJ-T05)
青海省科技成果转移转化项目(2022ZY012)
青海省重点实验室建设专项(2022-ZJ-Y18)
中国科学院仪器设备功能开发技术创新项目(2022gl09)。
关键词
唐古特大黄
月份判别
近红外光谱
中红外光谱
衰减全反射红外光谱
Rheum tanguticum Maxim.ex Balf.
month discrimination
near infrared spectroscopy
mid-infrared spectroscopy
attenuated total refraction
