摘要
针对当前现有故障诊断方法在对铁路信号设备故障检索时存在诊断结果准确率低的问题,开展铁路信号设备故障诊断方法研究。引入TF-IDF文本特征表示方法,描述铁路信号设备故障文本特征数据;通过采样算法,对故障文本不平衡数据处理;建立包含特征层、类型层和原因层的铁路信号设备故障诊断模型,并对模型迭代训练;最后,明确铁路信号设备一级故障和二级故障类型,实现故障诊断。通过实例分析证明,新的诊断方法在实际应用中诊断结果更符合实际,可为铁路信号设备稳定运营提供可靠依据。
出处
《长江信息通信》
2023年第2期86-87,90,共3页
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