摘要
加强监测水稻种植区域的变化情况,有助于及时调整种植结构,提高水稻产量。为了提高水稻种植区域监测精度,以广西玉林市为研究范围,结合GIS技术,在提取水稻辨别条件、明确迁移重心的基础上,对水稻种植区域变化监测模型展开设计,并利用U-Net模型和批标准化方法优化监测模型。实证结果证明,Brovey+F-UNet提取的遥感监测影像可以直观反映出实验区水稻种植情况,平均交并比、召回率和精确率均大于90%,具备最优目视判断一致性,可用于监测玉林市水稻种植情况。
作者
吴英兰
阙名锦
WU Yinglan;QUE Mingjin
出处
《南方农业》
2022年第24期192-195,共4页
South China Agriculture
