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最概然分布的少粒子修正是必要的吗?

Is it necessary to improve themost probable approximation by considering the finite size effect?
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摘要 统计物理教材中推导最概然分布的过程存在数学缺陷,当粒子数较少时无法自圆其说.于是许多研究者利用更精确的公式对该推导进行少粒子修正.本文通过计算一维谐振子势阱中的理想玻色气体的基态布居数指出,经过少粒子修正后的结果与严格解反而相差更远.因此本文认为计算最概然分布时进行少粒子修正是没有必要的. The derivations of the most probable distribution are not self-consistent in most statistical physics textbooks since the Stirling’s approximation adopted in the derivations is not valid for systems with few particles. Thus, many attempts are devoted by adding higher Stirling terms to improve the prediction. However, by calculating the ground-state fraction of the ideal Bose system in one-dimensional harmonic trap, we show that the predictions considering the finite size effect are much worse than the predicitons given by the original version without modification. Hence, the finite-size modification to the most probable approximation is not necessary at all.
作者 侯吉旋 HOU Ji-xuan(School of Physics,Southeast University,Nanjing,Jiangsu 211189,China)
出处 《大学物理》 2022年第12期1-3,7,共4页 College Physics
基金 教育部高等学校物理学类专业教学指导委员会项目资助。
关键词 最概然分布 少粒子效应 玻色气体 the most probable distribution finite size effect Bose gas
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二级参考文献9

  • 1徐森林,薛春华.数学分析[M].北京:清华大学出版社,2006. 被引量:6
  • 2菲赫金哥尔茨.微积分学教程[M].北京:高等教育出版社,2006. 被引量:10
  • 3王诚泰.统计物理学[M].北京:清华大学出版社,2006:439-440. 被引量:2
  • 4现代数学手册编纂委员会.现代数学手册[M].武汉:华中科技大学出版社,2001. 被引量:4
  • 5Lambert J H. Observationes variae in mathesin puram [ Jl. Acta Helvetica. physic-mathematico-anatomico-botanico- medica, 1758,3 : 128-168. 被引量:1
  • 6Euler L. Leonhardi Euleri Opera Omnia. Ser. 1. Opera Mathematica 6 [ M ]. Paris : Nabu, 1921:350-369. 被引量:1
  • 7Corless R M, Gonnet G H, Hare D E G, et al. "On the Lambert W- function [ J ]. Adv Comput Math, 1996,5 (4) :329-359. 被引量:1
  • 8Kakorin S. Revision of Bohzmann statistics for a finite number of partieles IJ]. Am J Phys,2009,77 1): 48 -53. 被引量:1
  • 9Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe. Convex tion[ M. Cambridge University Press ,2004. 被引量:1

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