摘要
针对目前老年人跌倒行为检测识别效果不佳等问题,文章提出一种基于慢特征分析的老年人跌倒检测算法。首先获取视频序列,对视频进行预处理,然后使用帧间差分法获取运动目标。对运动目标使用慢特征分析方法,提取人体行为的慢特征,用于后续的行为识别。通过阈值判断是否有跌倒行为,如果有跌倒行为,及时发出预警。该方法在自建数据集上进行了验证实验,实验结果表明,该方法可以有效地检测出跌倒行为,为老人跌倒后的及时救治提供了有力的支撑。
出处
《电脑知识与技术》
2022年第34期1-3,7,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
南京信息职业技术学院校级基金项目(YK20190501)
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(20KJB510032)。
