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基于YOLOv5的水面垃圾目标检测 被引量:2

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摘要 文章针对环境污染日益严峻的问题,提出使用YOLOv5辅助清理水面垃圾。YOLOv5使用Mosaic数据增强和自适应锚框计算,具有较高的处理精度。利用YOLOv5目标检测网络对水面垃圾检测,可快速准确地搜寻水面垃圾,从而减轻环卫工人的负担。笔者利用Labelimg软件对水面垃圾图像数据进行标注,整理并获得训练集。实验结果表明:基于YOLOv5的水面垃圾目标检测在检测精度和速率上都取得良好的结果。
机构地区 合肥工业大学
出处 《电脑知识与技术》 2022年第33期28-30,共3页 Computer Knowledge and Technology
基金 合肥工业大学2021级大学生创新创业训练项目(项目编号:s202110359053)。
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