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基于可见光与红外图像融合的目标跟踪技术研究

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摘要 目前,可见光与红外图像融合的目标跟踪技术发展迅速,本文介绍了几种常用的融合方法,通过分析各种方法的跟踪原理及优缺点,给出了进行可见光与红外图像融合的目标跟踪技术主要方法选择的依据。并进一步叙述了可见光与红外图像融合的目标跟踪技术的评估方法和未来挑战,为相关研究人员提供参考。
作者 邢静 刘小虎
机构地区 西安培华学院智能科学与信息工程学院
出处 《电子制作》 2022年第22期44-46,共3页 Practical Electronics
基金 陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:21JK0819)。
关键词 图像融合 目标跟踪 红外图像
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN219 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 相关文献

参考文献8

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  • 3路黎明.基于局部能量与NSCT的红外与可见光图像融合[J].数字技术与应用,2021,39(6):100-102. 被引量：5
  • 4杨晓莉..基于深度学习的多波段图像端到端融合方法研究[D].中北大学,2020:
  • 5颜敏..合成数据驱动的图像融合方法研究[D].江南大学,2021:
  • 6鹿文双..超广角红外与微光视频图像校正与配准[D].石家庄铁道大学,2021:
  • 7田立凡,杨莘,梁佳明,吴谨.基于SGWT和多显著性的红外与可见光图像融合[J].红外技术,2022,44(7):676-685. 被引量：3
  • 8桑伟汉..质量驱动的自适应图像融合算法研究[D].电子科技大学,2021:

二级参考文献7

共引文献6

电子制作
2022年 第22期

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