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基于参数自适应蚁群算法的FTS设备软故障远程报修方法

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摘要 由于传统方法在FTS设备软故障远程报修应用中错报率、漏报率均较高,且响应延迟时间较长,提出基于参数自适应蚁群算法的FTS设备软故障远程报修方法。该方法利用无线传感技术获取设备的软故障信号,采用小波系数对信号滤波,并对其进行零均值化处理,采用共振解调技术提取到软故障特征,通过参数自适应蚁群算法根据故障特征,对故障树遍历及迭代计算,诊断软故障类型,并按照故障树上对应的维修方案对其自动维修。实验证明,该方法错报率、漏报率较低,响应延迟时间较短,具有良好的可行性与适用性。
出处 《医疗装备》 2022年第24期61-64,共4页 Medical Equipment
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