摘要
针对双系统估计量内含交互作用偏差的问题,提出单系统估计量的方法。采取抽样估计与数理模型相结合的方法研究单系统估计量及其抽样方差估计量。结果表明:单系统估计量避免了双系统估计量的交互作用偏差,估计精度高于后者;在分层二重抽样下,单系统估计量属于复杂估计量,抽样方差使用分层刀切抽样方差估计量近似计算。
Aiming at the problem of interaction bias in dual-system estimator,the research objective on the single-system estimator is proposed.The single-system estimator and its sampling variance estimator are studied by combining sampling estimation with mathematical model.The results show that the single-system estimator avoids the interaction bias of the dualsystem estimator,and the estimation accuracy is higher than that of the latter.Under stratified double sampling,the singlesystem estimator is a complex estimator,and the sampling variance is approximated by the stratified cutter sampling variance estimator.
作者
文婷
吴笛
胡桂华
Wen Ting;Wu Di;Hu Guihua(Chongqing Technology and Business University,Chongqing 400067,China)
出处
《廊坊师范学院学报（自然科学版）》
2022年第4期18-21,24,共5页
Journal of Langfang Normal University(Natural Science Edition)
基金
重庆市社会科学规划重点委托项目“人口普查覆盖误差估计方法研究”(2020WT24)
教育部人文社会科学研究一般项目“人口普查漏报估计研究”(20YJA910002)
2021年国家社科基金后期资助暨优秀博士论文一般项目“人口普查登记误差估计”(21FTJB002)
重庆工商大学校级研究生创新项目“人口普查遗漏人口数估计研究”。
关键词
抽样调查
人口数目估计
抽样方差
刀切法
sampling survey
population estimate
sampling variance
Jack-knife method
