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人工智能对肺磨玻璃结节参数及病理分析 被引量:1

Analysis of parameters and pathology of ground glass nodules in lung by artificial intelligence
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摘要 肺癌的患病率及病死率居首位[1],逐年呈上升趋势[2]。早发现早治疗可提高生存率、降低病死率。早期肺癌常以磨玻璃结节(ground-glass nodule,GGN)形式表现出来,随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的飞速发展与临床工作中的运用,肺磨玻璃结节的检出率逐渐升高。根据文献报道的肺腺癌分类标准[3],分为非典型腺瘤样增生(atypical adenomatous hyperplasia,AAH)、原位癌(adenocarcinoma in stiu,AIS)、微浸润腺癌(minimally invasive adenocarcinoma,MIA)及浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma,IAC)。
作者 白奇之 杨柳青 葛晓东 张磊 郑景新 Bai Qizhi;Yang Liuqing;Ge Xiaodong
出处 《中华肺部疾病杂志(电子版)》 2022年第5期730-732,共3页 Chinese Journal of Lung Diseases(Electronic Edition)
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