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基于用户需求的高校图书馆智慧服务大数据分析系统构建——以上海大学为例 被引量:4

Construction of Big Data Analysis System for Smart Service in University Libraries Based on User Demand:Taking Shanghai University as an Example
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摘要 文章通过设计高校图书馆智慧服务大数据分析系统,解决高校图书馆数据与业务应用的决策断层问题。该系统对业务数据可做多维度灵活分析,并进行用户行为聚类,挖掘借阅历史数据,提供图书推荐等,为高校图书馆的智慧服务向精准化转型提供支撑。 Through designing a big data analysis system for smart service in university libraries,this papre solves the decision-making fault between data and service application in university libraries.This system conducts analysis of service data from multiple dimensions,clusters user behaviors,mines circulation data,provides book recommendation,etc.It will provide supports for the precise transformation of the smart service in university libraries.
作者 王世华 Wang Shihua(Shanghai University,Shanghai 200040,China)
机构地区 上海大学图书馆
出处 《高校图书馆工作》 2022年第6期43-47,共5页 Library Work in Colleges and Universities
基金 上海教育委员会科研创新项目“大数据生态系统在智慧图书馆中应用及构建”(15ZS030)研究成果之一。
关键词 大数据分析 HADOOP 系统构建 智慧服务 Big data analysis Hadoop System construction Smart service
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献52

  • 1卢荣远.读者行为规律初探[J].图书馆理论与实践,1988(1):15-19. 被引量:2
  • 2肖力,陈钢.读者行为论(下)[J].图书与情报,1986(4):50-54. 被引量:1
  • 3王伟,张征芳,王海明.基于数据挖掘的图书馆读者行为分析[J].现代图书情报技术,2006(11):51-54. 被引量:27
  • 4Big Data is a Big Deal.http://www.whitehouse.gov/blog/ 2012/03/29/big-data-big-deal. 被引量:1
  • 5李国杰院士:大数据成为信息科技新关注点[EB/OL].[2012-06-02].http:llwww.cas.cn/xw/zjsd/201206/t20120627_3605350.shtml. 被引量:3
  • 6Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity, http ://www.mckinsey.condlnsights/MGI/ Research/Technology and Innovation/Big_dataThe_next _frontier_for innovation. 被引量:1
  • 7The New York Times. The Age of Big Data [EB/OL]. [ 2012-05 -23 ] .http ://www.nytimes .corn/2012/02/12/snn- day-review/big-datas -impact -in -the -worJd.html?page- wanted=all. 被引量:1
  • 8The Wall Street Journal. Big-Data Success Stories:Splunk [EB/OL]. [ 2012-07-19 ]. http ://blogs.wsj.eom/ven turee apital/2011 / 10/21/big - data- success- stories - splunk/. 被引量:1
  • 9Adwodd2012互动营销世界[EB/OL].[2012-09-10].http://www.adworld.org.cn/index2012.html. 被引量:1
  • 10海量数据爆发大数据时代来临的五个转变[EB/OL].[2012-08-01].http://labs.chinamobile.com/news/76217. 被引量:5

共引文献330

同被引文献21

引证文献4

二级引证文献1

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