摘要
来自大阪大学的研究人员找到了一种方法,利用城市数字孪生自动生成的图像来训练深度学习模型,这些模型可以有效地分析真实城市的图像,并准确地分割其中出现的建筑物。为了创建合成的数字城市孪生数据,研究人员使用了来自PLATEAU平台的3D城市模型,该平台包含了大多数日本城市的3D模型,其细节水平极高。他们将这个模型加载到Unity游戏引擎中,并在一辆虚拟汽车上创建了一个相机设置.
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第9期99-99,共1页
Data Analysis and Knowledge Discovery
