摘要
通常来说,不同行业股票之间会有一些内禀属性,即意味着其价格会具有特定的相关性。本文参考证监会公布的最新行业分类,在上证综指中选择出18支不同行业的股票的日涨跌幅,通过特定的处理和筛选得到1支预测的目标股票和4支影响因子股票。随后利用最小二乘法、岭回归法、lasso法、贝叶斯岭回归法和多项式回归的方法对股票的价格进行训练和预测,并对这五种方法的预测结果进行对比分析。结合分析结果,在训练的拟合效果方面,多项式回归的效果为五种方法中最优,而在预测效果方面,最小二乘法、贝叶斯岭回归法和岭回归法的效果相近,且均在五种线性回归方法中占优。实验不考虑目标股票自身的历史数据发展规律,而是探究其他股票涨跌对预测股票带来的走势影响,对未来投资者和研究作者具有一定的参考价值。
出处
《现代商业》
2022年第29期42-45,共4页
Modern Business
