摘要
目的 采用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测重庆市布鲁菌病(简称布病)发病数。方法 应用R软件对重庆市2015年1月至2021年12月布病报告病例数进行ARIMA模型建模拟合,选择确定最优模型,并对2022至2023年重庆市布病报告发病数进行预测。结果 重庆市布病报告病例数比较平稳,布病发病具有明显的季节分布特征,ARIMA(1,0,0)×(1,0,0)_(12)模型很好地拟合了时间序列,模型的赤池信息量准则(AIC)和许瓦兹贝叶斯准则(BIC)均最小,分别为407.72和417.44。利用该模型预测重庆市2022至2023年布病病例数分别为50例和48例,发病高峰仍在5至8月。结论 采用ARIMA乘积季节模型对重庆市布病发病数拟合较好,短期预测结果理想。与2021年相比,预测2022至2023年布病报告发病数略微减少。
出处
《中国地方病防治》
CAS
2022年第4期295-296,共2页
Chinese Journal of Control of Endemic Diseases
