期刊文献+

基于多机器学习方法的静脉血栓栓塞症实时预警平台构建及应用

Construction and Application of VTE Real-time Early Warning Platform Based on Multi-machine Learning Method
下载PDF
导出
摘要 介绍静脉血栓栓塞症(Venous Thromboembolism,VTE)风险评估工具相关研究情况,阐述VTE实时预警平台构建方法,指出该平台对于降低VTE发病率和死亡率、提高患者生命质量具有重要的临床意义和社会价值。 The paper introduces the research progress of risk assessment tools for Venous Thromboembolism(VTE),expounds the construction method of the real-time early warning platform for VTE,and points out that this platform has important clinical significance and social value for reducing the incidence and mortality of VTE and improving the quality of life of patients.
作者 汤涛 曹磊 曹力 刘强 TANG Tao;CAO Lei;CAO Li;LIU Qiang(First Affiliated Hospital of Nanchang University,Nanchang 330006,China)
出处 《医学信息学杂志》 CAS 2022年第10期66-69,75,共5页 Journal of Medical Informatics
基金 江西省重点研发计划重点项目“基于新一代宽带无线移动通信网的互联网医院创新探索与示范应用”(项目编号:20203ABC03B02)。
关键词 静脉血栓栓塞症 多机器学习 预警平台 早防早治 Venous Thromboembolism(VTE) multi-machine learning early warning platform early prevention and early treatment
  • 相关文献

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部