基于飞桨平台的播放器系统设计和实现

下载PDF

导出

摘要播放器智能化对用户具有重要意义。针对移动端音乐播放器手势智能控制问题,先讨论飞桨平台和AI studio平台算力支持下的手势识别和部署问题,再探讨播放器系统的设计和实现问题。实践表明,在移动端应用智能化过程具有可行性等特点。

作者王海林邢益良雷华军

机构地区海南软件职业技术学院软件工程学院

出处《电脑编程技巧与维护》 2022年第10期138-140,共3页 Computer Programming Skills & Maintenance

基金海南省自然科学基金项目(编号:621RC607)。

关键词飞桨平台手势识别播放器

分类号 TP311.56 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

引文网络
相关文献

参考文献5

1刘博文..基于Android平台手势识别的人机交互的研究[D].东南大学,2019:
2王子轩..智能办公家具交互设计与研究[D].南京林业大学,2021:
3刘书伦,王东霞.基于PaddlePaddle的股票预测深度学习模型[J].南京工程学院学报（自然科学版）,2020,18(2):76-80. 被引量：8
4马艳军,于佃海,吴甜,王海峰.飞桨:源于产业实践的开源深度学习平台[J].数据与计算发展前沿,2019,1(1):105-115. 被引量：71
5唐佳栋,娄斌,叶尚军,王高峰,黄志龙.基于卷积神经网络和松鼠优化算法的机翼结构混合优化设计[J].力学季刊,2022,43(2):217-226. 被引量：7

二级参考文献12

1何林涛,万小朋,赵美英,王伟.布局优化和尺寸优化相结合的复合材料机翼优化设计[J].中国机械工程,2008,19(17):2077-2080. 被引量：6
2刘燕斌,陈柏屹,肖地波,沈海东,陆宇平.高超声速飞行器面向控制一体化迭代设计的参数化模型[J].中国科学：技术科学,2016,46(10):1024-1038. 被引量：7
3曾子明,秦思琪.智慧图书馆移动视觉搜索服务及其技术框架研究[J].情报资料工作,2017,38(4):61-67. 被引量：25
4秦浩星,杨德庆.多工况结构拓扑优化的灰色权重折衷规划模型法[J].力学季刊,2018,39(2):280-293. 被引量：5
5韩山杰,谈世哲.基于TensorFlow进行股票预测的深度学习模型的设计与实现[J].计算机应用与软件,2018,35(6):267-271. 被引量：33
6彭燕,刘宇红,张荣芬.基于LSTM的股票价格预测建模与分析[J].计算机工程与应用,2019,55(11):209-212. 被引量：79
7梁宇,黄争鸣.考虑几何非线性的复合材料机翼气动弹性分析[J].力学季刊,2019,40(4):700-708. 被引量：2
8曹瑞,刘燕斌,沈海东,徐亮,陆宇平.基于鸽群搜索策略的代理模型结构优化方法[J].中国科学：技术科学,2020,50(12):1612-1624. 被引量：5
9夏俊,贾民平.基于共振稀疏分解和松鼠优化算法的滚动轴承故障诊断[J].振动与冲击,2021,40(4):250-254. 被引量：13
10LYU Defeng,HU Yuwen.Remaining Useful Life Prediction of Aeroengine Based on Principal Component Analysis and One-Dimensional Convolutional Neural Network[J].Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,2021,38(5):867-875. 被引量：4

共引文献81

1王强,苏乐,谢智刚.人工智能框架技术趋势研究[J].智能安全,2023,2(1):46-52.
2沈澄泓,张朋,周长星.基于目标检测和深度学习的压板和空开状态识别[J].云南电业,2023(12):1-7.
3于璠.新一代深度学习框架研究[J].大数据,2020,6(4):69-80. 被引量：12
4冯原,王晓迪,辛颖,韩树民.基于深度学习模型小型化技术的输电线路智能巡检研究与应用[J].四川电力技术,2020,43(6):21-25. 被引量：4
5马畅遥.基于机器学习技术的智能果品识别[J].数字通信世界,2021(1):64-65. 被引量：1
6李左飙,温风波,唐晓雷,苏良俊,王松涛.基于深度学习的单排孔气膜冷却性能预测[J].航空学报,2021,42(4):307-318. 被引量：11
7郑耀东,李旭峰.基于Paddlepaddle的新冠疫情期间文本情感分析模型[J].信息与电脑,2021,33(7):189-191. 被引量：4
8井涛,杨子祯,孟庆浩.RAOS:3维机器人主动嗅觉仿真平台[J].机器人,2021,43(3):308-320. 被引量：1
9朱煜东,万韬阮,汤汶,薛涛.基于深度学习的机器人复杂动作控制技术研究[J].单片机与嵌入式系统应用,2021,21(8):44-47. 被引量：1
10黄靖淞,左颢睿,张建林.轻量化目标检测算法研究及应用[J].计算机工程,2021,47(10):236-241. 被引量：6

1童准.智能变电站220 kV线路保护技术的研究与应用[J].电力系统装备,2022(8):91-93. 被引量：1
2黄拓.人工智能在施工企业中的运用[J].新型工业化,2022,12(8):265-267. 被引量：2
3李娜,赵波.数字化转型下物流企业95后员工工作幸福感的影响研究[J].物流工程与管理,2022,44(9):123-127. 被引量：3

电脑编程技巧与维护

2022年第10期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于飞桨平台的播放器系统设计和实现

参考文献5

二级参考文献12

共引文献81

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史