摘要
[目的/意义]公共数据生态系统建设和可持续发展为实现公共数据价值提供保障,准确测度系统发展情况可以为公共数据政策制定与管理提供有效依据。[方法/过程]文章结合生态学理论,厘清公共数据生态系统的概念模型,提出包括政策环境、数据要素、开放者联系、利用者联系和平台所有者联系的五维度公共数据生态系统测度分析框架,并通过灰色关联模型进行测度。[结果/结论]结果表明,山东和上海的公共数据生态系统建设效果相对较好,而辽宁等省份建设相对较差,该研究可以为各地区综合评价并建设公共数据生态系统提供优化路径建议。
[Purpose/significance]The construction and sustainable development of public data platform ecosystem provide guarantee for the realization of public data value.Accurate measurement of system development can provide an effective basis for public data policy formulation and management.[Method/process]This paper clarifies the conceptual model of the public data platform ecosystem based on ecological theory,and proposes a five-dimensional public data platform ecosystem analysis framework including policy environment,data elements,opener connection,user connection and platform owner connection,which is measured by grey correlation model.[Result/conclusion]The results show that the construction effect of the public data platform ecosystem in Shandong and Shanghai is relatively good,while Liaoning and other provinces are relatively poor in construction.The research provides effective optimization path suggestions for the comprehensive evaluation and construction of public data ecosystem in provinces and municipalities.
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2022年第10期19-26,共8页
Information Studies:Theory & Application
基金
国家社会科学基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”(项目编号:21&ZD336)
黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“面向‘433’工业新体系的黑龙江产业竞争情报智慧服务研究”(项目编号:21TQC223)
黑龙江省高校基本科研业务费黑龙江大学专项资金项目“面向现代产业体系的黑龙江产业竞争情报服务创新研究”(项目编号:2021-KYYWF-0136)
黑龙江省高校基本科研业务费哈尔滨理工大学专项资金项目“韧性视角下公共数据开放利用的安全保障体系研究”(项目编号:2021-KYYWF-0754)的成果。
