摘要
以征信业务作为研究对象,论述了其发展阶段以及当前存在主要的问题,具体表现在业务数量体量大和数据维度多。为了解决该类问题,从数据降维的研究为入口,先后研究了国内外相关的降维方法,并提出将遗传算法用于征信业务。为了验证方法的可行性与有效性,增设多组实验,并通过算法的精确度以及时间效率指标来进行验证。实验过程中,首先通过逻辑回归、决策树以及支持向量机等相关算法对原始数据集进行处理,确定了支持向量机作为决策算法,然后通过遗传算法在原始数据上的处理,将61列的数据,降低到31列,并嵌入到支持向量机算法中进行决策。实验结果表明,方法不仅提升了4%决策精准度,而且提高了近1倍的运算速率,具有可行性与有效性。
作者
石教坤
彭欢欢
SHI Jiaokun;PENG Huanhuan
出处
《信息技术与信息化》
2022年第8期82-86,共5页
Information Technology and Informatization
基金
2020年度重庆对外经贸学院科研项目(KYKJ202001)。
