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基于主成分分析的制造业上市公司财务预警

Financial Early Warning of Manufacturing Listed Companies Based on Principal Component Analysis

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摘要选取2018年和2019年我国制造业各99家ST和非ST的上市公司作为研究样本,对非财务指标和财务指标进行筛选,利用主成分分析方法建立Logistic回归财务预警模型进行研究,结果表明,模型的预测准确率达90%以上,说明该模型能够为制造业上市公司起到财务预警的作用。

作者周璐璐 Zhou Lulu

机构地区贵州大学

出处《经济研究导刊》 2022年第26期99-101,共3页 Economic Research Guide

关键词制造业财务预警主成分分析 LOGISTIC模型

分类号 F275.5 [经济管理—企业管理]

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经济研究导刊

2022年第26期

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