摘要
网络安全是应用和普及的重要前提,也是保护人们信息隐私的重要手段。传统网络安全防御措施包括深度包过滤、防火墙、非对称加密和杀毒软件等技术,但是这些防御技术多属于被动式防御模式,一旦病毒或木马等安全威胁爆发,总会产生一定的危害。因此,本文提出利用K-means算法构建一个基于大数据的网络安全主动防御系统,该系统能够实现自我进化和学习,从而能够主动的预测网络安全态势,识别网络中的病毒或木马,提高网络安全防御性能。实验结果表明,K-means算法识别病毒或木马的准确度达到98.6%,可以有效改进网络安全防御主动性和智能化水平。
出处
《网络安全技术与应用》
2022年第9期59-61,共3页
Network Security Technology & Application
