期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
工业互联网支持下的数字孪生车间
被引量:
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
在当前信息技术不断发展的过程中,数字孪生在智能制造领域发挥重要影响作用。数字孪生技术的主要作用在于让物理与信息空间实现数据融合。本文围绕该技术的数据收集、模型构建与实际运用等不同方面探讨数字孪生车间的制造与使用。同时,针对各大企业在发展数字孪生技术时使用的手段进行对照分析。研究结果表明,数字孪生车间的技术重点在于能否实现实时数据传输。
作者
王建民
宋庆奎
彭莹莹
尚立新
机构地区
山东聊城烟草有限公司
山东省烟草专卖局(公司)
出处
《数字技术与应用》
2022年第9期87-89,共3页
Digital Technology & Application
关键词
实时数据传输
数据收集
数据融合
智能制造
数字孪生车间
工业互联网
对照分析
当前信息技术
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
36
参考文献
4
共引文献
56
同被引文献
28
引证文献
4
二级引证文献
3
参考文献
4
1
陆剑峰,王盛,张晨麟,张浩.
工业互联网支持下的数字孪生车间[J]
.自动化仪表,2019,40(5):1-5.
被引量:21
2
张昌福,严芸,杨灵运,杨文峰.
数字孪生技术与工业互联网的融合应用场景与路径研究[J]
.中国信息化,2022(1):96-97.
被引量:8
3
刘彬,张云勇.
基于数字孪生模型的工业互联网应用[J]
.电信科学,2019,35(5):120-128.
被引量:23
4
罗少康,滕文琪.
数字孪生车间系统构建及应用[J]
.机械,2021,48(3):53-58.
被引量:9
二级参考文献
36
1
张洁,石柯,高亮,王焱清,李培根,段正澄.
虚拟车间动态重构模型的研究[J]
.高技术通讯,1999,9(5):25-29.
被引量:3
2
张巍,高汝熹,车春鹂.
工业物联网技术链、产业链、价值链互动机理研究[J]
.上海管理科学,2010,32(6):51-57.
被引量:9
3
彭瑜.
物联网技术的发展及其工业应用的方向[J]
.自动化仪表,2011,32(1):1-7.
被引量:37
4
王浩,李玉,秘明睿,王平.
一种基于监督机制的工业物联网安全数据融合方法[J]
.仪器仪表学报,2013,34(4):817-824.
被引量:35
5
汪新成.
物联网的体系结构与相关技术[J]
.硅谷,2013,6(16):6-6.
被引量:1
6
李士宁,罗国佳.
工业物联网技术及应用概述[J]
.电信网技术,2014(3):26-31.
被引量:27
7
朱志民,陶振伟,鲁继楠.
轨道交通转向架数字孪生车间研究[J]
.机械制造,2018,56(11):13-16.
被引量:11
8
张曙.
工业4.0和智能制造[J]
.机械设计与制造工程,2014,43(8):1-5.
被引量:352
9
郭朝先,王宏霞.
中国制造业发展与“中国制造2025”规划[J]
.经济研究参考,2015(31):3-13.
被引量:88
10
周济.
智能制造——“中国制造2025”的主攻方向[J]
.中国机械工程,2015,26(17):2273-2284.
被引量:1240
共引文献
56
1
王楠,徐斌,邱明.
数字孪生概述及其应用展望[J]
.电信快报,2021(8):6-9.
被引量:8
2
顾天艺.
基于数字孪生技术的大型港口立体冷库智能管理决策系统[J]
.港口科技,2023(8):1-4.
3
段伟.
平行仿真的内涵、发展与应用[J]
.指挥与控制学报,2019,5(2):82-86.
被引量:17
4
杨林瑶,陈思远,王晓,张俊,王成红.
数字孪生与平行系统:发展现状、对比及展望[J]
.自动化学报,2019,45(11):2001-2031.
被引量:177
5
孙柏林,刘哲鸣.
解耦数字孪生,赋能仪器仪表行业转型升级[J]
.仪器仪表用户,2020,27(2):89-91.
被引量:6
6
赵佳瑜.
数字孪生技术下的图书馆信息资源共享研究[J]
.内蒙古科技与经济,2020,0(4):138-140.
被引量:2
7
赵首花,闫育芸.
工业互联网发展应用分析探究[J]
.工业控制计算机,2020,33(8):12-12.
被引量:2
8
阚哲,刘晓.
基于CPS重大危险源风险评价技术研究[J]
.化工安全与环境,2020,33(36):2-6.
9
胡秀琨,张连新.
数字孪生车间在复杂产品装配过程中的应用探索[J]
.航空制造技术,2021,64(3):87-96.
被引量:12
10
邓建新,卫世丰,石先莲,陈星雨,韦婉冬.
基于数字孪生的配送管理系统研究[J]
.计算机集成制造系统,2021,27(2):585-604.
被引量:13
同被引文献
28
1
裴爱根,戚绪安,刘云飞,曹盛,任昊杰,杨睿博.
基于五维模型的数字孪生树状拓扑结构[J]
.计算机应用研究,2020,37(S01):240-243.
被引量:4
2
刘大同,郭凯,王本宽,彭宇.
数字孪生技术综述与展望[J]
.仪器仪表学报,2018,39(11):1-10.
被引量:310
3
姜康,柯榕,赵小勇,何其昌.
数字化车间虚拟监控系统研究[J]
.航空制造技术,2016,59(20):97-100.
被引量:21
4
陶飞,张萌,程江峰,戚庆林.
数字孪生车间——一种未来车间运行新模式[J]
.计算机集成制造系统,2017,23(1):1-9.
被引量:478
5
王建民.
工业大数据技术综述[J]
.大数据,2017,3(6):3-14.
被引量:73
6
陶飞,刘蔚然,刘检华,刘晓军,刘强,屈挺,胡天亮,张执南,向峰,徐文君,王军强,张映锋,刘振宇,李浩,程江峰,戚庆林,张萌,张贺,隋芳媛,何立荣,易旺民,程辉.
数字孪生及其应用探索[J]
.计算机集成制造系统,2018,24(1):1-18.
被引量:857
7
郭东升,鲍劲松,史恭威,张启万,孙习武,翁海红.
基于数字孪生的航天结构件制造车间建模研究[J]
.东华大学学报(自然科学版),2018,44(4):578-585.
被引量:46
8
陈振,丁晓,唐健钧,刘玉松.
基于数字孪生的飞机装配车间生产管控模式探索[J]
.航空制造技术,2018,61(12):46-50.
被引量:38
9
刘彬,张云勇.
基于数字孪生模型的工业互联网应用[J]
.电信科学,2019,35(5):120-128.
被引量:23
10
杨林瑶,陈思远,王晓,张俊,王成红.
数字孪生与平行系统:发展现状、对比及展望[J]
.自动化学报,2019,45(11):2001-2031.
被引量:177
引证文献
4
1
潘勇鑫.
基于工业互联网的数字孪生生产线应用[J]
.内燃机与配件,2023(14):91-93.
被引量:1
2
王飞.
基于工业互联网平台赋能造纸行业实现数字化转型的研究与应用[J]
.中华纸业,2023,44(19):64-68.
被引量:2
3
钟云杰,王会成,朱云强,罗春,李毅,郑熠.
一种用于工业互联网安全应急响应的数字孪生技术[J]
.信息记录材料,2024,25(2):148-150.
4
沈以赴,胡涨泉,周益民,李发亮.
基于数字孪生的热处理智能化技术研究进展[J]
.南京航空航天大学学报,2024,56(3):375-386.
二级引证文献
3
1
陈培全.
数字化制造与工业互联网融合的智能制造模式探究[J]
.中国机械,2023(29):43-46.
2
钟云杰,王会成,朱云强,罗春,李毅,郑熠.
一种用于工业互联网安全应急响应的数字孪生技术[J]
.信息记录材料,2024,25(2):148-150.
3
柳叶青.
工业大数据平台的数据采集技术研究[J]
.大数据时代,2024(6):21-24.
1
储岳中,刘束青,石军花,张学锋,何胜方.
多层建筑应急疏散仿真[J]
.计算机系统应用,2022,31(9):396-402.
被引量:1
2
武瞳,戴琳.
变电站智能机器人红外测温控制系统优化设计[J]
.光源与照明,2022(5):149-151.
3
许建国.
安全阀的安全现状及建议[J]
.中国质量监管,2022(8):80-82.
被引量:4
数字技术与应用
2022年 第9期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部