摘要
为解决当前电子商务导购效果差、推荐条目精准性不佳、用户采纳率较低的问题,提升电子商务平台对用户流量增大、经营规模扩张等新形势的适应能力,保障电子商务运营效率和质量。分析了电子商务大数据导购系统设计需求,并阐述了系统整体框架与结构,在此基础上引入Spark算法、组合引擎算法等对不同模块的设计细节、实现方法进行展开论证,最后开展了运行测试和评估工作。结果表明,系统基础功能运行较为稳定,且准确率、分析速度都有所提升,可以为导购平台改良搭建提供助力。
出处
《信息记录材料》
2022年第6期108-111,共4页
Information Recording Materials
