期刊文献+

用户算法感知对反馈行为的影响机制研究——基于社会认知理论的分析 被引量:15

原文传递
导出
摘要 算法感知是分析算法及其社会影响的重要路径之一。本研究基于算法感知路径,以社会认知理论为基础,以环境—个人—行为关系为分析框架,分析用户算法感知对反馈行为的影响机制。研究发现:第一,用户在媒介实践中感知到信息是由算法推荐的,并基于所接收的信息(静态环境)这一算法输出结果进行反馈,特定反馈也受到动态社会环境的规约。第二,用户基于算法理解(心理认知)进行反馈,对于不同的算法推荐逻辑,反馈机制有所不同。第三,外界环境、用户认知心理的交互,呈现在对算法的感知模式中,感知模式会引导反馈行为,但具体情况因个人、环境等不可抗因素而有所差异。本研究基于算法感知的反馈行为,从经验层面说明了算法感知概念提出的重要性。
作者 晏齐宏
出处 《新闻与写作》 CSSCI 北大核心 2022年第7期76-87,共12页 News and Writing
基金 国家社科青年基金“智能推荐中算法感知对网络舆论的影响及治理机制研究”(21CXW007)的研究成果。
  • 相关文献

参考文献12

二级参考文献165

共引文献329

同被引文献264

引证文献15

二级引证文献51

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部