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医疗大数据环境下的疾病预测模型研究 被引量:13

Research on disease prediction model in medical big data environment
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摘要 随着社会经济建设以及医疗信息化的高速发展,传统的统计、分析、预测技术已经逐步无法满足行业的需求,医疗行业逐步进入大数据和人工智能时代,利用医院信息系统所积累的医疗大数据进行汇集、建模、分析,可以预测和判定未知数据的已知类型。对于医疗诊断也是同样如此,医疗信息数据挖掘和机器学习,可以为医学诊断提供丰富的实践参考价值。通过提取某三家医院大数据平台中9个指定特征症状的100份门诊病例,再提取出其中诊断结果为咳嗽病、感冒病症的病例,依据原始样本病例得出的经验熵,以及每个特征所能得到的信息增益,最后将特征数减少至2个,与原始数据集中采集的特征值有很大程度的减少。通过算法的描述得到了较简化的区分感冒和咳嗽病的决策树模型,使用该模型对其它历史病例进行测试,具有较高的准确率,基本达到诊断要求。实际应用中,可根据决策树最终特征值进行检验指标进行采集,减少了无用或者与疾病关系不大的指标采集过程,可减少疾病诊断检验复杂度,可达到诊断预测和辅助诊断的效果病,为医疗业务以及科研提供支持。
作者 王星 刘晓燕 WANG Xing;LIU Xiao-yan
出处 《制造业自动化》 CSCD 北大核心 2022年第7期24-27,共4页 Manufacturing Automation
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参考文献12

二级参考文献38

  • 1洪家荣,丁明峰,李星原,王丽薇.一种新的决策树归纳学习算法[J].计算机学报,1995,18(6):470-474. 被引量:92
  • 2Chris Anderson. The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete. Wired, 2008, 16 (7). 被引量:1
  • 3Albert-L~iszl6 Barab~isi. The network takeover. Nature Physics, 2012,8(1): 14-16. 被引量:1
  • 4Reuven Cohen, Shlomo Havlin. Scale-Free Networks Are U1- trasmall. Physical Review Letters, 2003, 90,(5 ). 被引量:1
  • 5Tony Hey, Stewart Tansley, Kristin Tolle (Editors). The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery. Microsoft, 2009 October 16. 被引量:1
  • 6Big Data. Nature, 2008, 455(7 209): 1-136. 被引量:1
  • 7Dealing with data. Science, 2011,331 ( 6 018 ): 639-806. 被引量:1
  • 8Complexity. Nature Physics, 2012, 8( 1 ). 被引量:1
  • 9Big Data. ERCIM News, 2012, (89). 被引量:1
  • 10David Lazer, Alex Pentland, Lada Adamic et al. Computational Social Science. Science, 2009, 323 ( 5 915 ): 721-723. 被引量:1

共引文献1794

同被引文献242

引证文献13

二级引证文献17

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