摘要
针对传统的食品评论观点文本数据较少,缺乏大量数据的支撑,且传统预训练模型抽取效果不够理想的一些情况,采用3种食品评论观点文本数据集进行实验,使用预训练模型BERT,结合领域词库进行信息抽取。模型不仅充分利用了大量食品评论数据集,而且还解决传统词嵌入一词多义的问题,为评论信息的精准分析提供了有力支撑。此外,还引入情感计算模型对抽取结果做正负面判别,能够更好帮助商家判断食品的好坏,从而改进产品。实验结果表明,本模型同其他几个模型相比,取得了良好效果。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2022年第7期77-79,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
