基于支持向量机的采煤机轴承故障诊断被引量：4

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摘要轴承在旋转机械中起着重要的作用,其故障是导致旋转机械故障的主要原因之一,它们的功能直接关系到这些机器的操作性能、使用寿命和效率。因此,识别和诊断轴承的故障行为对于设备的可靠运行非常重要。基于此,本文提出了一种从振动特征中提取最优故障指标并使用支持向量机(SVM)建立轴承故障的诊断方法。在恒定载荷条件下,以三种速度采集振动信号,然后,在时域、频域和时频域中提取最优的统计特征。结果表明,与单域信号相比,多域的时频特征具有更好的性能。

作者刘冬冬

机构地区安徽恒源煤电股份有限公司机械总厂

出处《科技风》 2022年第18期89-91,共3页

关键词轴承故障诊断多域特征支持向量机

分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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